博客
关于我
Hat’s Words(字典树)
阅读量:620 次
发布时间:2019-03-13

本文共 2202 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

Hat’s Words

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)

Total Submission(s): 11314    Accepted Submission(s): 4041

Problem Description
A hat’s word is a word in the dictionary that is the concatenation of exactly two other words in the dictionary.
You are to find all the hat’s words in a dictionary.
 

 

Input
Standard input consists of a number of lowercase words, one per line, in alphabetical order. There will be no more than 50,000 words.
Only one case.
 

 

Output
Your output should contain all the hat’s words, one per line, in alphabetical order.
 

 

Sample Input
aahathathatwordhzieeword
 

 

Sample Output
ahathatword
 
题解:判断单词是否是由两个单词合并得到,加了个val判断是否为一个完整的单词;本来还以为是只与hat结合呐,神经的只减去hat,谁知道,自己想错了。。。是两个单词的结合;
代码:
1 #include
2 #include
3 #include
4 #include
5 #include
6 using namespace std; 7 #define mem(x,y) memset(x,y,sizeof(x)) 8 const int INF=0x3f3f3f3f; 9 const double PI=acos(-1.0);10 const int MAXN=50010;11 int ch[MAXN][30],word[MAXN],val[MAXN];12 char dt[50010][110];13 int sz;14 void initial(){15 sz=1;16 mem(ch[0],0);mem(word,0);mem(val,0);17 }18 void join(char *s){19 int len=strlen(s),k=0,j;20 for(int i=0;i

 

#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;typedef long long LL;#define mem(x,y) memset(x,y,sizeof(x))#define SI(x) scanf("%d",&x)#define PI(x) printf("%d",x)#define P_ printf(" ")const int INF=0x3f3f3f3f;const int MAXN=1000010;//要开的足够大 int ch[MAXN][30];int word[MAXN];char str[50010][110];int val[MAXN]; int sz;int N;char l[110],r[110];void insert(char *s){ int k=0,j; for(int i=0;s[i];i++){ j=s[i]-'a'; if(!ch[k][j]){ mem(ch[sz],0); ch[k][j]=sz++; } k=ch[k][j]; word[k]++; } val[k]=1;}bool find(char *s){ int k=0,j; for(int i=0;s[i];i++){ j=s[i]-'a'; k=ch[k][j]; if(!word[k])return false; } if(val[k]!=1)return false; return true;}int main(){ int tp=0; sz=1; mem(ch[0],0);mem(val,0);mem(word,0); while(~scanf("%s",str[tp]))insert(str[tp++]);// printf("%d\n",tp); for(int i=0;i

  

转载地址:http://aueaz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
NLTK - 停用词下载
查看>>
nmap 使用总结
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
nmap使用
查看>>